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森林防火视频监控系统已是我国森林防火预防监测的重要手段之一，它的发展历经了三个阶段逐步走向成熟。

阶段：使用传统城市安防视频监控产品，指挥中心采取人工视频查看方式。这种方式监控范围小，图像模糊，系统不能进行识别和***，完全依赖人工查看，仅仅解决了“看”的问题。

第二阶段：在阶段基础上，视频监控系统对云台的性能进行了提升，配备了简单的烟火识别算法功能，能够对火点进行初步***。但系统仍存在着识别能力差、巡航时间长、火点***误差大等问题，设备难以满足林区恶劣环境的要求，虽然“能用”但并不“好用”。

第三阶段：随着技术的发展，视频监控系统也同步进入了智能时代。新一代前端设备采用球型转台及完备的智能烟火识别算法，缩短了设备巡航时间，提高了***精度和识别能力，系统能够实现火情的“早期发现、准备报警、精准***”。森林防火视频监控系统进入了“易用”和“好用”的阶段。

火情识别率 —— 漏报率不大于 1 ‰；万公顷日误报次数不大于 3 次

森林防火视频监控系统主要的功能是对烟、火准确有效的识别后进行报警。识别能力指标应满足：在对比度不小于10%时，可见光识别烟、火能力要求不大于10×10像素，红外热成像识别烟、火能力要求不大于2×2像素。目前智能识别技术的发展还未能做到“”，在火情识别时会存在漏报和误报现象，为兼顾现有技术水平，且能够满足森林防火业务需要，“标准”要求系统的漏报率不得高于1‰。系统误报需满足值班人员可接受程度，为每万公顷日误报次数不大于3次。

可见光和红外 —— 系统应具有可见光烟火自动识别能力；系统应具有红火自动识别能力

目前，森林防火视频监控系统多采用可见光与非制冷红外双镜头设备监控方式。这种融合较为科学，主要是由于两种方式各有各自的特点。可见光系统具有图像清晰，分辨率较高，成本低的特点，与人眼视觉基本一致。白天监测距离远，对烟雾较敏感，通过对烟的识别，可早期发现火情。但是在浓雾、夜晚天气条件下，很难完成远距离对烟的识别。在高照度天气条件下，很难完成强光及火光的判别。非制冷红外热像仪对通视热源敏感，透雾能力优于可见光，夜间判断火能力较好。但是对烟的识别不敏感，监测距离较近，不论白天还是夜晚，都很难完成非通视条件下的火点监测。

为确保森林防火视频监控系统能全天候地完成森林防火监测与预警，系统宜配备可见光与红外热像仪融合使用，这样可以实现对烟火全天候地交叉确认识别。目前，有些设备厂商已做到了这一点，而且具备了识别算法前置、多光谱融合识别等能力。

地变化。在IP技术逐步统一***今天，我们有必要重新认识视频监控系统发展历史。从技术角度出发，视频监控系统发展划分为代模拟视频监控系统到第二代基于“PC 多媒体卡”数字视频监控系统（DVR），到第三代完全基于IP网络视频监控系统（IPVS）。

随着技术的不断发展，无线视频监控系统将是无线网络技术的应用之一。同时随着无线城市的建设，无线视频监控也必将是其锏应用之一。

无线视频业务对于误码率、切换效率、时延、带宽稳定性等方面要求较高，如果这些方面处理不好，视频画面将会出现马赛克、跳屏、停顿等。众所周知，WLAN 技术并不是按照电信大规模运营系统要求设计，其基础版本中对于跨AP切换的问题没有规定，一般性终端在AP间的切换效率非常低；另外，对于AP和终端对于视频业务没有专门的处理，与普通PS域数据一样，这些因素会导致无法很好开展视频监控、语音等实时业务。